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Résultats 1 - 10 sur un total 158 pour  Wikiversity  / Bar-le-Duc duche interpolation /  Wikiversity     (20246 articles)

Statistique à deux variables/Ajustement affine par les moindres carrés Imprimer cet article

La forme d'un nuage de points invite à retenir pour l'ajuster des modèles de fonctions familières : soit le modèle affine y = a x + b {\displaystyle y=ax+b} soit le modèle exponentiel y = a × b x {\displaystyle y=a\times b^{x}} soit le modèle puissance

wikiversity.org | 2018/3/4 14:45:47

Statistique à une variable/Exercices/Calcul de moyenne et d'écart-type Imprimer cet article

132 , 5 + 25 × 137 , 5 + 5 × 142 , 5 100 = 132 , 25 {\displaystyle { bar {X}}={\frac {10\times 122,5+20\times 127,5+40\times 132,5+25\times 137,5+5\times 142,5}{100}}=132,25} b) De même, l'écart-type se calcule par : σ = 10 × 122 , 5 2

wikiversity.org | 2017/10/30 15:34:00

Introduction à la cristallographie/Types de cristaux Imprimer cet article

Comme nous l'observons, la matière solide possède une certaine cohésion. Celle-ci peut être attribuée à différents facteurs, qui influencent parfois les propriétés des cristaux. Sommaire 1 Nature des interactions 2 Corps simples 2.1 Éléments électropositifs 2.2 Élément

wikiversity.org | 2017/8/1 15:43:05

Initiation aux matrices/Puissance d'une matrice Imprimer cet article

Dans ce chapitre, nous allons étudier la puissance d'une matrice carrée. Calculer la puissance d'une matrice est une opération assez utile. Nous le verrons en particulier lorsque nous étudierons les applications des matrices aux suites numériques. Malheureusement, le calcul d'une matrice

wikiversity.org | 2018/6/10 17:58:00

Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language/Réalisation d'un coprocesseur CORDIC Imprimer cet article

Nous appellerons un coprocesseur dans la suite de ce cours tout périphérique suffisamment sophistiqué pour : faire des calculs arithmétiques au sens large nécessiter un processeur pour être testé éventuellement être capable d'exécuter un programme Les GPU (des cartes graphiques

wikiversity.org | 2017/8/1 17:40:56

Statistique inférentielle/Estimation d'un paramètre Imprimer cet article

Population mère Échantillon Effectif N n Moyenne m x ¯ {\displaystyle { bar {x}}} Écart-type σ {\displaystyle \sigma } s {\displaystyle s} Fréquence f f ¯ {\displaystyle { bar {f}}} La question posée est 

wikiversity.org | 2017/8/1 15:50:50

Littérature de jeunesse en anglais : Charles Robinson, Douze fables d'Ésope/Fable 9 Imprimer cet article

Aesopsfables09-notext

Littérature de jeunesse en anglais : Charles Robinson, Douze fables d'Ésope/Fable 9 Une page de Wikiversité. Littérature de jeunesse en anglais : Charles Robinson, Douze fables d'Ésope Aller à : navigation , rechercher Douze fables d'Ésope Chapitre 9 : Fable 9

Statistique à une variable/Variance et écart-type Imprimer cet article

( x i − x ¯ ) 2 {\displaystyle V(x)={\frac {n_{1}\times (x_{1}-{ bar {x}})^{2}+...+n_{k}\times (x_{k}-{ bar {x}})^{2}}{N}}={\frac {\sum _{i=1}^{k}n_{i}\times (x_{i}-{ bar {x}})^{2}}{N}}=\sum _{i=1}^{k}f_{i}\times (x_{i}-{ bar {x}})^{2}} Formule pratique

wikiversity.org | 2017/8/1 17:32:50

Trace et transposée de matrice/Droite de régression de y en x Imprimer cet article

Nous allons voir dans ce chapitre une importante application du chapitre précédent. Nous allons établir les formules permettant de calculer la droite de régression de y en x. Un nuage de points étant donné dans un repère, nous devons calculer l'équation de la droite passant le plus

wikiversity.org | 2018/6/5 10:22:56

Statistique inférentielle/Exercices/Test bilatéral Imprimer cet article

H 0 {\displaystyle H_{0}}  ? 2. On note X e ¯ {\displaystyle { bar {X_{e}}}} la variable aléatoire qui, à chaque échantillon de 100 axes associe la moyenne des longueurs. La production de la machine est assez importante pour que l'on puisse assimiler

wikiversity.org | 2017/9/8 17:27:40