Arbres de décision/Quiz/QCM Les arbres de décision

QCM Les arbres de décision

Quiz no1
Leçon : Arbres de décision
Ce quiz est de niveau 18.
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1. Un outil décisionnel:

L'arbre de décision est un outil d' à la prise de .

2. La notion d'arbre de décision est apparue pour la première fois en :

	1963
	1985
	1999

3. Qui est à l'origine des arbres de décision d'un point de vue mathématique ?

	R. Wisley & H. Granger
	J. Morgan & J. Sonquist
	R. Quinlan
	P. Rodriguez & R. Lyn

4. Qu'est-ce qu'un algorithme ?

	Une suite infinie et ambiguë d’opérations ou instructions permettant de résoudre un problème
	Une suite finie et non-ambiguë d’opérations ou instructions permettant de résoudre un problème
	Un nouveau rythme d'origine espagnole

5. Que signifie l'acronyme C.A.R.T ?

	Committee Appointed Review Team
	Championship Auto Racing Teams
	Classification And Regression Tree
	Corrective Action Review Team

6. Dans quels domaines les arbres de décision peuvent-ils être utilisés ?

	Informatique
	Management
	Économie
	Médecine

7. Un arbre de décision n'est utilisé que par les chefs de projet ?

	Vrai
	Faux

8. Un arbre de décision :

	Est une représentation graphique d'une succession d'évènements
	Permet l'analyse de décisions alternatives
	Est basé sur des études probabilistes
	Regroupe toutes les options intermédiaires des résultats envisageables

9. Un outil stratégique d'aide à la décision :

L’arbre de décision est basé sur un ensemble d’algorithmes utilisés par les entreprises pour prendre des décisions .

10. Quelles sont les étapes de la création d’un arbre de décision ? (classer les étapes dans l’ordre chronologique de 1 à 4) :

Dresser un tableau synthétique

Fixer clairement le sujet

Construire l'arbre de décision

Élaborer l'algorithme

11. Benabar..c'est l'effet.. :

La modification d’une variable située au sommet de l’arbre peut entièrement le modifier. Ceci est appelé l’effet .

12. Quelles sont les caractéristiques graphiques d’un arbre de décision ?

	Des VRAIS et des FAUX
	Des nœuds
	Des OUI et des NON
	Des branches

13. Quels sont les avantages et inconvénients des arbres de décision ?

Avantage	Inconvénient
		Difficulté de conception
		Réponse binaire (oui/non)
		Traduction immédiate en termes de règles de décision
		Complexité mathématique

14. Pour quel(s) besoin(s) utilise-t-on un arbre de décision ?

	Pour planifier rigoureusement un projet
	Pour planifier une réunion
	Pour choisir entre un éclair au chocolat et une religieuse au café
	Pour analyser et classer une liaison de données d'entreprise

15. Quels logiciels permettent de créer des arbres de décision ?

	Sipina
	Treed
	WEKA
	Matlab
	Excel
	Word

16. L'arbre de décision a l'avantage d’être compréhensible par tout utilisateur

	Oui
	Non

17. Quels sont les deux catégories d'arbres de décision ?

	Les arbres de transmission
	Les arbres de classification
	Les arbres de régression
	Les arbres de développement

18. Qu'appelle-t-on "Forêt aléatoire" ?

	Un arbre de décision basé sur des probabilités
	Un arbre de décision réalisé de manière aléatoire par un ordinateur
	Un ensemble de plusieurs arbres de décision

19. Pourquoi l’appeler arbre de décision ?

	Car visuellement il ressemble à un arbre
	Car ceux qui en créent aiment l’acrobranche
	Car il est souvent représenté en vert

20. La création d'un arbre de décision est à la portée de tout le monde ?

	Oui
	Non

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