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Résultats 1 - 6 sur un total 6 pour  Wikipedia / régression circulaire / Wikipedia    (15651 articles)

Programmer en R/Estimer un modèle de régression circulaire Imprimer cet article

Nous allons effectuer une régression circulaire en utilisant la méthode directe de Kåsa et Coope, qui est une méthode de régression linéaire (voir sur Wikipédia Régression circulaire Méthode de Kåsa et Coope ). Pour le calcul, nous utilisons l'équation cartésienne du cercle

wikibooks.org | 2019/3/24 12:26:03

Découvrir Scilab/Programmation Imprimer cet article

Scilab est un langage de programmation, il accepte un certain nombre d’instructions autres que mathématiques, permettant l'exécution d'algorithmes. L'écriture de programmes se fait idéalement avec l'éditeur de texte SciNotes ; celui-ci met en exergue les instructions en couleurs, les

wikibooks.org | 2019/2/13 8:02:57

Découvrir Scilab/Régression Imprimer cet article

gaussienne ; ƒ(A, x ) = A(1)· x 3 + A(2)· x 2 + A(3)· x + A(4) : un polynôme de degré 3. La régression consiste à touver le vecteur A tel que la fonction ƒ « colle le mieux » au nuage de points. On utilise pour cela la méthode des moindres carrés (least square)  : on

wikibooks.org | 2019/5/27 21:59:19

Programmer en R/Estimer un modèle de régression linéaire Imprimer cet article

Considérons une loi affine à deux dimensions, y = a + bx . Le plus simple pour faire la régression consiste à utiliser la commande line (au singulier). Commençons par générer les données : u1 - seq ( 0 , 1 , 0.01 ) # abscisse, variable explicative x u2 - 2 * u1 + rnorm

wikibooks.org | 2019/3/24 21:40:07

Mécanique, enseignée via l'Histoire des Sciences/intermède: la symétrie Imprimer cet article

Le raisonnement par symétrie est toujours un supplément non négligeable. Il ne s'agira ici que de simples symétries élémentaires. Sections 1 Symétrie d'échelle (scaling) 1.1 Aparté historique 1.2 L'analyse dimensionnelle ou scaling 1.3 Exercices 1.3.1 Exercice Beeckman

wikibooks.org | 2017/8/4 22:24:28

Python pour le calcul scientifique/Régression et optimisation Imprimer cet article

Rappelons que dorénavant les programmes commencent tous par : import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Sections 1 Régression 1.1 Régression linéaire 1.2 Régression polynomiale 1.3 Régression non-linéaire 1.4 Régression sur un espace de dimension

wikibooks.org | 2019/5/9 17:28:27