Datamining/Exemple


Le Datamining apporte des méthodes plus efficaces qui peuvent être utilisées pour optimiser les ressources à travers des processus de sorte à prédire à quel canal et quelle offre un individu est le plus susceptible de répondre. Il permet aux entreprises de prévoir les tendances futures
Datamining/Objectifs


Datamining /Objectifs Une page de Wikiversité. Datamining Aller à : navigation , rechercher Découvrir un des outils informatiques majeurs d'aide à la décision Comprendre le processus de la fouille de données Tenir compte des coûts mais aussi des gains apportés par
Datamining/Logiciels


Il existe de nombreux logiciels de statistiques et de Datamining . Il y a des gratuits et des payants, mono-utilisateur et en architecture: clients-serveur. Logiciels commerciaux [ modifier | modifier le wikicode ] Les logiciels commerciaux sont des logiciels dont l’utilisation est limité
Datamining/Limite légale


Le Datamining se base sur des données nominatives, il permet ainsi de créer un profil de l'individu, mais aussi de prédire leur comportement et d’agir en conséquence. De ce fait, la connaissance des goûts et des comportements des individus atteint le droit de celle ci, et au respect
Datamining/Historique


considéraient comme une mauvaise pratique de l’analyse de données sans hypothèse. Le mot « DATAMINING » est apparu dans les années 1990. Gregory Piatesky-Shapiro a inventé le « KNOWLEDGE Discovery in Databases », ce terme est devenu populaire en apprentissage communautaire.
Datamining/Référents


Datamining /Référents Une page de Wikiversité. Datamining Aller à : navigation , rechercher Mamagalubru ( discussion ) Ramaba ( discussion ) 6 décembre 2012 à 14:35 (UTC) Catégorie : Datamining